客户关系管理（CRM）是每项业务不可或缺的一部分，它有助于留住老顾客并获得新顾客，以帮助增加销量。它充当存储有关客户的所有信息的中央数据库，它是策略，实践和技术的组合，使公司可以在整个客户生命周期中管理客户交互和数据。那么数据挖掘从何而来呢？好的CRM只会帮助您从各种可能的来源收集，存储和组织数据。例如，它与文档管理系统结合以收集所有可以收集的信息。首先让我们了解一下“数据挖掘”一词。什么是数据挖掘？ 数据挖掘就是寻找大量数据中的隐藏模式和关系；首先收集数据，然后选择合适的算法来发现趋势和相关性，以促进更好的业务决策； 基本的工作算法是关于识别一组数据中的趋势并将分析用于参数定义。 数据挖掘在CRM中的作用 CRM的主要目的是与客户和其他个人建立关系。为了确保与客户的最佳关系，必须拥有所有正确的信息并将其正确分组。利用系统收集的所有信息，数据挖掘将大有帮助。数据挖掘可以帮助分析和处理数据，使企业更轻松地与客户和未来的客户进行交互。尽管数据挖掘是一个相对较新的趋势，但各行各业的企业已开始对数据挖掘技术进行投资。公司可以研究有关其客户的历史数据和信息，并将其输入到工具中以改善流程；这一次肯定会帮助企业提高客户保留率，因为您将能够分析他们的购买行为并为其提供定制服务。 它为企业提供了客户生命周期的整体视图，其中包括客户识别，吸引，保留和发展。数据挖掘的关键要素是预测建模，预测和描述性建模技术； 将数据挖掘与CRM相结合可以帮助企业选择合适的潜在客户，细分受众群体，设置最佳定价策略等。 CRM中数据挖掘的好处在CRM中应用数据挖掘的某些领域可能会很有帮助： 帮助进行销售预测：数据挖掘可以通过分析人们过去的行为来帮助企业预测未来的趋势。这对于做出重新库存决定非常有帮助，因为企业既不会积压产品也不会积压库存，因此企业的客户不必空手退货。 简而言之，它可以帮助您进行相互关联的供应链和财务管理。因此，企业可以控制内部操作。 有助于市场细分：数据挖掘可帮助企业根据受众特征，购买行为，性别和其他因素正确细分目标受众。可以通过某种市场调查，社交媒体平台等收集信息。然后，客户可以根据自己的口味和喜好来设计营销活动和策略。它会自动为你的企业增加投资回报率。它通过从列表中删除对你的产品几乎不感兴趣的客户来消除效率低下的情况，从而节省了时间和金钱。 帮助做出快速而明智的业务决策：数据挖掘使用预测模型分析来确定每个客户的生命周期价值。借助此类信息和深入的见解，它使企业能够通过确保正确分配资金来为每个客户适当地创建个性化服务。例如，您的计费软件解决方案包含有关新老客户的所有信息。您可以收集信息并将其用于研究那些客户的购买行为，并为他们创建个性化的体验。帮助欺诈检测：核心优势之一是它有助于检测欺诈。 首先，它会分析过去的欺诈活动，以防止再次发生，它会密切注意并立即发现是否发现了类似的交易过程，它使企业可以采取纠正措施来阻止欺诈行为的发生。诸如银行和其他金融公司之类的机构可以利用数据挖掘来预测欺诈趋势并减少坏账的数量。有助于增加客户忠诚度：每当竞争对手提供较低的价格时，客户就会从一艘船跳到另一艘船。如果您想降低此客户流失率，则数据挖掘可以提供帮助。 例如，数据挖掘使用一种称为“客户群 ” 的模型，借此它使用来自社交媒体网站上的受众的数据来产生想法，以改善品牌服务，满足客户需求并提高忠诚度。 实际上，数据挖掘并不总是以客户为中心。员工的意见也可以使您深入了解如何改善服务，获得有关产品开发的反馈等。 简而言之，确定您一生的客户价值不仅可以帮助您提高购置成本，还可以使您了解客户为什么要保释；通过确定原因，您可以制定有关如何留住客户并提高品牌忠诚度的策略。 有助于预测保修索赔的数量：数据挖掘可帮助您预测可从您设置的保修中实际获利的客户数量。然后，您可以计算这些索赔的平均费用； 通常是通过查看过去的保修或担保，净销售额和利润数据来完成的。 显而易见，在当今数据分析时代利用CRM可以使您优化商机，它使建立和维护客户关系的整个过程更加高效；企业收集的数据越多，可以为客户提供的价值就越高，最终可能会增加收入；但是，这在很大程度上取决于您如何有效地利用数据，有效的CRM的关键不仅在于数据收集，还在于组织和解释它的方式。