食品管理:直销/分销
分类:行业方案
详细介绍:
随着中国社会消费大升级,互联网渗透率的提升,食品电商的潜力有目共睹。既然机会如此巨大,对于食品电商卖家来说如何在竞争中取胜,取决于能否做到差异化,能否真正做到以客户中心,能否将用户的购物体验做到极致。下面详细讲解一下食品电商行业的CRM解决方案。
一、食品行业特点
结合上面的报表总结食品行业的特点如下:
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二、行业痛点VS解决方案
行业痛点 | VS | CRM解决方案 |
多平台多店铺,数据分散,客户信息无法留存及统一管理 | VS | 对接天猫、京东等多平台,建立品牌数据中心 |
保质期短,需要建立更强大的市场预测和分析 | VS | 强大的数据分析系统,帮你实时观察会员购买数据动态,预测消费趋势。 |
二次购买率低,客户流失严重 | VS | 会员分层精准营销,生日、休眠关怀帮你挽回流失会员 |
地域性强,不同地区喜好食品不用 | VS | 会员地域分析,按地域定向人群商品销量分析。 |
客户粘性低,缺乏品牌忠诚度 | VS | 品牌级积分,增加会员对品牌的粘性和认知度 |
使用周期短,客户回购周期短 | VS | 会员回购周期分析、商品回购周期分析,最大限度提高会员回购率,减少会员流失 |
三、食品行业CRM解决方案全流程
现在很多食品电商卖家都处于一个有数据无会员的状态。在这个数据为王的时代,要想从众多竞争对手中取胜,就必须利用真正的企业大数据来指导营销策略。
何谓企业大数据?将淘宝、天猫、京东、1号店、拍拍等各平台数据打通融合,形成企业大数据。站在企业大视角来进行来分析品牌的会员行为、忠诚度、购买力、商品情况等。现在大多数卖家还拘泥于单店铺的数据分析,还没有企业大数据分析的意识。但在大数据时代,谁能真正利用好数据,谁就能立于不败之地。
无论是营销还是服务都需要做到以客户为中心。要做到以客户为中心的第一步就是需要了解会员,了解店铺的会员组成、购买力以及会员忠诚度等等。
对于食品行业来说,可以做以下分析:
1、忠诚度分析:新老会员+回购周期分析+重复购买率分析
如何培养会员对品牌的忠诚度一直都是食品行业最大的痛点之一。开发新客的成本一般比维护老客的成本高很多,因此对于食品行业来说维护好会员忠诚度是一项很重要的任务。
2、新老会员分析
3、回购周期分析
4、重复购买率分析
5、地域分析
6、按人群进行商品分析
不同年龄,不同客单价,不同环境的人群所购买的食品也不一样。比如年轻一点的会员偏好购买一些膨化食品、小吃等;年纪大点的会员偏好购买一些保健食品;沿海城市收入不错的白领会购买一些进口食品等。
7、RFM分析
8、会员生命周期分析
9、其它分析报表
四、食品行业如何做精准营销
由于食品使用周期短,会员稍不注意就会被流失,因此食品行业的营销比其他行业更讲究快准狠。
在营销的时候我们需要找到我们的客户群,然后基于精准的客户的挖掘提供客户需要的营销和服务信息,客户筛选器包含了一百多种客户购物属性,通过客户属性挖掘出我们想要的客户进行分组营销,最终提升营销的ROI。
实时打标签,将不同特性的会员打上特定的标签。可根据客户的口味、地域、客单价、性格等打标签。
五、食品行业如何提升会员体验
红利时代结束之后,取而代之的是以会员中心的购物时代。因此会员的购物体验也变得尤为重要。那么如何做好会员体验呢?
六、食品行业如何提升会员黏性
由于食品行业的会员忠诚度和品牌认知度相对较弱,因此增加会员的品牌粘性也是食品电商需要深度挖掘的一块。增加会员对品牌认真度的一个最通用也是最实用的方式就是玩会员积分系统。积分系统最早在线下比较常用,但现在很多电商大卖家也纷纷关注线上的会员积分系统。